11 - Dify版本升级日志

飞书用户4443

9月29日修改

Dify v1.9.0

Dify Knowledge Pipeline 发布。企业推进 AI 落地的过程中，真正的瓶颈往往并非模型本身，而是数据处理环节：​

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面对多样化的业务系统，企业需要反复为不同的数据源进行集成与适配，既耗时又高成本。​

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在解析复杂文档时，图表、公式、结构化内容往往无法被完整还原，关键信息极易在转化过程中丢失。​

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当 RAG 链路出现异常时，整个处理流程如同一个"黑盒"，难以快速定位问题源头，调试与复现成本极高。​

Dify Knowledge Pipeline 将成功解决上述问题。

我们将业界领先的 RAG 方案集成到一条 可视化、可编排、可调试 的数据处理流水线中，为企业提供可靠的 上下文工程能力。​

1.核心亮点

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画布编排：继承 dify 画布编排模式，将 RAG 的 ETL 过程可视化，架构更加开放灵活​

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数据源插件：一键接入 Notion、Google Drive、S3、Firecrawl ...，同时我们还支持自研插件​

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可插拔组件：按需选择解析器、分块器、嵌入模型，灵活组合​

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可观测调试：可以逐步查看每个节点的输入输出，快速定位问题​

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生产模版：内置 7 个常用模版，可直接复用！加速生产力​

2.深入了解

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Dify v1.8.0

本次更新带来全新升级，帮助你摆脱繁琐的手动排错和重复修改提示词，一键即可实现流畅的优化与修复：​

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提示优化：结合上次输出的数据，并结合您设定的理想输出作为参考，快速优化提示词，让改进过程更高效、更可控。​

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代码修复：工作流中的自动代码修复功能会捕捉当前代码和错误消息，自动生成修正版，无需手动排查错误，帮助您实现更智能、更快捷的调试！​

同时上述功能都支持版本管理，可以随时进行比较和回滚操作！除此之外我们还新增了：​

1.工作流 & Agent 升级

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多模型凭证系统 ： 为同一提供商或自定义模型灵活管理和切换多组 API Key，更加安全可靠。​

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MCP + OAuth 支持 ： 通过 OAuth 验证访问 MCP 资源，支持 Token 有效期和回调白名单，扩展更多集成场景。​

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工作流变量默认值 ： 起始节点的所有变量类型都支持默认值，让您的配置更高效。​

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Agent 节点 Token 使用情况 ： 公开 Token 使用指标，方便监控与优化成本。​

2.体验增强

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知识库文档排序 ：新增知识库中文档状态排序功能，提升文档管理效率。​

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可扩展 Goto-anything 命令 ： 优化 "goto-anything" 命令，在项目中导航更灵活高效。​

另外，我们还带来了数据库性能优化、安全增强，以及一系列基础设施和 UI/UX 修复。​

Dify v1.8.1

本次更新结合社区反馈构建了实用功能，并解决了关键的数据库问题，同时优化了工作流体验，让性能更稳定。主要更新：​

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历史版本支持导出 DSL，可以更灵活的进行工作流管理与追溯​

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Chat workflows文件处理优化，除答案和结束节点，还能保存 LLM 节点文件，并改进文件管理，让协作更顺畅​

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数据库查询优化 & 类型检查迁移至 Basedpyright​

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在多模态提示中新增文件名支持，避免丢失原始文件名信息​

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反馈系统可添加具体理由，让您的反馈更有价值​

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新增印尼语 (id-ID) 支持​

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Jinja2 模板支持更多变量​

同时修复了数据库绑定、安全漏洞、工作流与 UI 等多项问题。​

Dify v1.7.0

v1.7.0 版本更新亮点，本次更新带来了全面提升应用灵活性和性能的新特性，以下是重点内容：​

11 - Dify版本升级日志​