2 - Dify工作流中的参数提取节点
2 - Dify工作流中的参数提取节点
2024年12月10日修改
本文讨论了Dify工作流中的参数提取节点，介绍其定义、适用场景、配置方法及高级设置等内容。关键要点包括：
1.
定义：利用LLM从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置工具调用或HTTP请求，方便在Dify工作流内实现参数转换。
2.
场景：一是从自然语言提取工具所需关键参数，如从问题中提取论文编号用于Arxiv论文检索；二是将文本转换为结构化数据，方便迭代节点处理；三是提取结构化数据并进行HTTP请求，适用于多种情景。
3.
配置：选择输入变量，一般为提取参数的变量输入；选择模型，依靠LLM的推理和结构化生成能力；定义提取参数，可手动添加或从已有工具快捷导入；编写指令，复杂参数提取时编写示例可提升效果和稳定性。
4.
高级设置：推理模式有函数/工具调用和纯提示词两种，部分模型可切换；开启记忆可帮助LLM理解上文；输出变量包括提取定义的变量和节点内置变量，内置变量可判断提取是否成功及错误原因 。
一.定义
利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置的工具调用或 HTTP 请求。
二.场景
1.从自然语言中提供工具所需的关键参数提取
如构建一个简单的对话式 Arxiv 论文检索应用。在该示例中：Arxiv 论文检索工具的输入参数要求为 论文作者 或 论文编号，参数提取器从问题"这篇论文中讲了什么内容：2405.10739"中提取出论文编号 2405.10739，并作为工具参数进行精确查询。
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